Conforme prometido estou escrevendo a segunda parte á respeito do TECHED BRAZIL.
No dia 15/10/2008 foi o segundo dia do evento e começou com o gás total.
Assisti a primeira palestra a respeito de Data Mining no SQL Server 2008 com o palestrante Alexandre Nardi.
Na palestra se buscou apresentar a idéía do Data Mining para o desenvolvimento de aplicações,explicar os conceitos e terminologias de DM,visão de algoritmos de DM, O conceito de aplicações inteligentes, uma melhor exploração do conceito de DM em nossas aplicações, como aumentar a produtividades reduzindo a escrita de código e etc.
Mas, na realidade o que seria esse termo Data Mining e qual seria o seu objetivo.
O Data Mining é a análise de dados para detectar relações ainda não descobertas.
Os resultados de um processo de data Mining incluem: associações, correlações, sequências, classificações, clustering e previsões.
E possue os objetivos de exploração de dados,encontro de padrões e Revisão.
Para realizar esta seqüência de ações apresentada acima o data mining usa uma combinação de estatística,análise probabilística e tecnologias de banco de dados.
E este conceito há pouco mais de 20 anos na área de banco de dados.
Na apresentação foi comentado que existem diversos de tipos de análise para a elaboração do data mining nas aplicações e por isso irei comentar um desses tipos de análises.
Análise preditiva(previsâo)
Esta tem como objetivo a busca por clientes rentáveis,entendimento da necessidade do cliente,antecipação da movimentação dos clientes,previsão de vendas e inventário(estoque),desenvolvimento de campanhas de marketing efetivas,deteccção e prevenção de fraudes,correção de dados durante o processo de transformação e extração de dados.
Irei ilustrar através de um exemplo o conceito explanado acima.
Ex: 62% dos compradores de guaraná compram pipoca.
Para se criar aplicações mais inteligentes se precisa validar os processos do negócio ou seja deteccção antecipada de falhas),melhorar a interface com o usuário baseado em seu comportamento passado com a aplicação,validação de entrada baseada em dados aceitos e não em regras fixas,realizar uma programação preditiva porque ela visa fazer com que o comportamento da aplicação evolua seguindo o modelo de data mining e estes fatores influenciadores do data mining são eventos ou seja ações do mundo real.
Foi mostrado um panorama para o desenvolvimento de aplicações Data Mining . (Passado x Presente)
-ferramentas de DM são caras
Por isso a Microsoft pensou em oferecer no SQL Server 2005 as funcionalidades de DM.
Há uma integração entre o SQL Server(Versão 2005 e Versão 2008) e também outros produtos incluindo o Excel.
Para se construir uma aplicação DM(Data Mining)usando o SQL Server temos de seguir o seguinte roteiro.
01-Ter o instalado o SQL Server 2005 ou 2008.
02-Ter o Visual Studio 2005 ou 2008.
03-Entender o conceito de DM.
04-Utilizar o Integration Services(recurso presente no Visual Studio 2005 ou 2008).
05-Utilizar o Analysis Services(recurso presente no Visual Studio 2005 ou 2008).
06-Utilizar o Reporting Services(recurso presente no Visual Studio 2005 ou 2008).
Agora vamos visualizar a arquitetura do DM(Data Mining no Servidor)
Resumo do conteúdo apresentado
-Prepare o Banco de Dados para a Mineração.
-Creine o modelo de DM (Data Miming) em seus dados.
-Atualize e valide o modelo periodicamente á medida que o dado evolua.
-Os Algoritmos podem e devem ser feitos no editor do SQl Server .
-No SQL Server já existem modelos de exemplos de mineração use e abuse dos mesmos.
Para quem desejar visualizar a exemplificação do conteúdo da palestra acesse o link:
http://www.sqlserverdatamining.com/datavalidation
Na segunda palestra assistida do dia foi a LINQ To SQL : Detalhes e prática com o palestrante com o Rogério Moraes.
Os tópicos tratados foram:
-Evolução do ADO.NET.
-Novidades do ADO.NET 3.5.
-Introdução ao conceito LINQ TO SQL .
Para se familiarizar mais sobre cada tópico acesse o seguinte link:
http://www.microsoft.com/sqlserver
No Teched deste ano houveram palestras curtas chamadas sessão de almoço e entre tantos temas acabei elegendo o seguinte tema:Como utilizar o Microsoft Silverlight e AJAX em seu Sharepoint com os palestrantes Alex Schultz e Aline Maia ambos funcionários Microsoft.
Os tópicos tratados foram:
-Silverlight 2 e Sharepoint
-Transferindo dados entre Sharepoint e Silverlight
-DataBinding
-Trabalhando com Media
-ASP.NET AJAX e Sharepoint 2007 SP1
-Java Script Extensions
-UpdatePanels
-ASP.NET Control Extenders
Para se familiarizar mais sobre cada tópico acesse o seguinte link:
http://www.microsoft.com/sharepoint/default.mspx
Na quarta palestra da maratona de palestras migrei de palestras de desenvolvimento windows para a seguinte palestra:
ASP.NET AJAX com o palestrante Fernando Cerqueira.
Foi uma palestra que buscou passar a seguinte mensagem que os desenvolvedores que desenvolvem para a web necessitam estar alinhados com os novos conceitos de AJAX ao querem desenvolver em ASP.NET para exploração de recursos e dinamização de processos do ciclo produtivo da solução
Para se familiarizar com o conceito acima acesse o seguinte link:
http://msdn.microsoft.com/en-us/asp.net/default.aspx
As duas últimas palestras assistidas foram Construa aplicações ricas usando o SIlverlight versão 2 -Parte I e II com o palestrante Mauro Sant'Anna.
Estas duas palestras abordaram os seguintes tópicos
-O que seria Silverlight
-Introdução ao conceito de aplicações ricas
-A criação de uma aplicação passo a passo com o uso do Silverlight,Blend e outras tecnologias Web Microsoft.
-Funcionamento do Blend
-Funcionamento do Deep Zoom
Para se familiarizar com o conteúdo apresentado acima acesse o seguinte link:
Demos
Este foi o meu segundo dia de TECHED Brazil 2008 e espero que todos aproveitem as dicas das palestras.
Juliana Prado Uchôa
Microsoft Student Partner
Líder do grupo CHANNEL TI
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